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1. 非高斯噪声背景下小波阈值算法分析

李庆华山拜·达拉拜邱新建廖畅孙全富

计算机应用 2012, 32 (09): 2445-2447. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02445

摘要（1044）

PDF （452KB）（615）

针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。

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2. 一种基于剩余能量考虑的Ad Hoc网路由协议

李鹏刘宇李庆华

计算机应用

摘要（1431）

PDF （418KB）（1179）

为了有效利用网络资源，增加网络容量和生存时间，设计一种基于剩余能量及其消耗速率的Ad Hoc网路由协议(REECV)。该协议一方面以避免网络分割为目标，保护网络中能量较低的节点；另一方面考虑链路带宽状况，均衡能量较多节点的流量。仿真表明，该协议在网络生存时间、包传输率和端到端的延时等方面都有一定程度的改善。

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3. 虚拟装配中基于相对于位置的碰撞干涉检测

李庆华;李湖珍

计算机应用

摘要（1051）

PDF （638KB）（784）

对基于虚拟装配的碰撞检测和碰撞干涉问题进行了描述，提出了碰撞干涉检测的相对位置法。实验表明，该方法能够很好地满足虚拟装配系统的实时性和交互性要求。

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4. P2P网络中基于谣言传播机制的资源搜索算法

李庆华;张阳;王多强

计算机应用 2005, 25 (11): 2465-2467.

摘要（1669）

PDF （745KB）（1584）

当前许多P2P网络如KaZaA和Gnutella模型仅使用“洪泛”广播机制,从而造成严重的通信拥塞。针对这种现状，提出了一种基于谣言传播机制的资源搜索算法，任何运行该算法的源节点只需要相对少的节点参与通信，就能以相对大的概率找到资源。仿真结果表明，该算法是优异的。

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5. 一种面向高维混合属性数据的异常挖掘算法

李庆华，李新，蒋盛益

计算机应用 2005, 25 (06): 1353-1356. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1353

摘要（1355）

PDF （176KB）（1138）

异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一,它在欺诈甄别、气象预报、客户分类和入侵检测等方面有广泛的应用。针对网络入侵检测的需求提出了一种新的基于混合属性聚类的异常挖掘算法,并且依据异常点(outliers)是数据集中的稀有点这一本质,给出了一种新的数据相似性和异常度的定义。本文所提出算法具有线性时间复杂度,在KDDCUP99和WisconsinPrognosisBreastCancer数据集上的实验表明,算本法在提供了近似线性时间复杂度和很好的可扩展性的同时,能够较好的发现数据集中的异常点。

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6. 一种基于引力的聚类方法

蒋盛益，李庆华

计算机应用 2005, 25 (02): 286-288. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0286

摘要（1338）

PDF （150KB）（1117）

将万有引力的思想引入聚类分析中,提出了一种基于引力的聚类方法GCA(Gravity basedClusteringApproach),同时给出了一种计算聚类阈值的简单而有效的方法。GCA关于数据库的大小和属性个数具有近似线性时间复杂度,这使得聚类方法GCA具有好的扩展性。实验结果表明GCA可产生高质量的聚类结果。

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